Journée scientifique MSTIC / PERSYVAL 2024

Programme

Matin (à la MaCI)

• 9h-9h30 : Accueil café
• 9h30-10h30 : Exposé de Gérard Besson - Mathématiques fondamentales et IA
• 10h30-11h50 : Exposés des projets IRGA (Initiatives de recherche à Grenoble Alpes) et équipe-actions PERSYVAL
  • 10h30 : AMORE-MIO (Laurent Doyen)
    Advanced MethOds for Reliability and maintenance Evaluation: Models, Inference, Optimization
  • 10h50 : MANIP (Dominique Vaufreydaz)
    Modeling and Analysis of Instructional Process
  • 11h10 : UCRAN (Arielle Marc-Zwecker)
    Variétés de caractères et uniformisations CR sphériques en géométrie hyperbolique complexe
  • 11h30 : SsSONDS (Aya Younes)
    Self-sustained Oscillations in Nonsmooth Dynamical Systems

Pause déjeuner (à l'IMAG)

• 12h-14h : Buffet (Espace Colloques) et exposition des Posters avec les doctorants (Séminaire 2)

Après-midi (à la MaCI)

• 14h-15h15 : Exposé de Serge Abiteboul - Communs numériques
• 15h15-15h30 : Présentation PERSYVAL-3 par Sophie Quinton et Maud Rio - Le nouvel axe ICT-S
• 15h30-16h50 : Exposés des projets IRGA et équipe-actions PERSYVAL
  • 15h30 : DAMon (Mirko Fiacchini)
    Data-based Anesthesia Monitoring
  • 15h50 : CLAM (Paolo Maistri)
    Cross-Layer Fault Analysis for Microprocessor Architectures
  • 16h10 : ON ROUTE (Alain Kibangou et Tommaso Toso)
    Online Routing Recommendations in Multimodal Transportation: Impact, Potential Shortcomings, and their Mitigation
  • 16h30 : PaDeSoH (Antoneta Bratcu et Iulian Munteanu)
    Towards electrochemical-model-based estimation of battery internal states:Single Particle Model (SPM) calibration and SPM-based state of charge (SoC) estimator validated against real data in an electric vehicle use case
• 16h50-17h05 : Remerciements aux précédents directeurs et précédentes directrices de PERSYVAL et MSTIC
• 17h05-17h45 : Cocktail

Posters des doctorants

• Louise Alamichel - Méthodes bayésiennes non paramétriques pour les données génomiques complexes
• Matthieu Cordonnier - Propriétés des Réseaux de Neurones sur Grands Graphes Aléatoires
• Vincent Marguet - Planification et suivi de trajectoire en B-spline pour plusieurs véhicules aériens sans pilote
• Colin Weill-Duflos - Optimisation et calcul discret sur des données géométriques hétérogènes
• Yibo Zhang - Variétés de dimension quatre admettant des fibrations
• Irman Faqrizal - Surveillance et déploiement d'applications IIoT
• Anderson Augusma - Perception multimodale et modélisation statistique des événements pédagogiques en classe à l'aide d'une approche non-individuelle respectueuse de la vie privée
• Julien Prando - Distributionally Robust Shape and Topology Optimization with Wasserstein Distance
• Weikang Zeng - Lifelong development of representations for artificial agents