SD - Science des données

Il fédère les chercheurs de Grenoble en statistique, apprentissage, traitement du signal et de l'image et est ouvert aux collaborations avec tous les domaines scientifiques pour lesquels l'analyse de données joue un rôle prépondérant.

Deux principales directions complémentaires sont envisagées pour PERSYVAL-3 : développements méthodologiques et problèmes reliés au changement climatique et la crise de l'énergie (en lien avec l'axe Soutenabilité de PERSYVAL-3). En particulier l'axe SD est intéressé par (mais non restreint à) les problèmes méthodologiques suivants :

• Multimodalités, grande dimension, données massives,
• Inférence causale,
• Données privées en science des données,
• Inférence sélective, inférence conformelle,
• Approches bayésiennes,
• Science de données résilientes (robustesse, low-tech).

Les deux principaux champs d'application sont la science des données pour les sciences du climat et la conception de procédures à faible technicité — low-tech (faible consommation, faible mémoire, ...).